FlashProve — открытый криптографический механизм «доказуемого инференса»: пользователь может убедиться, что ответ выдала именно заявленная модель, а не подменённая дешёвая версия. Источник: https://techcrunch.com/2026/11/03/anthropic-is-working-on-a-system-to-prove-ai-models-identity/ — 3 ноября
С обновлением iOS 27.3 разработчики могут встраивать функции ассистента во «все приложения»: он получает личный контекст пользователя, понимание экрана и право выполнять действия. Источник: https://www.theverge.com/tech/1025694/apple-siri-ai-third-party-apps — 3 ноября
Компания предлагает учебным заведениям ИИ-инструменты, которые «не выдают готовые ответы», однако отказ от них означает и отказ от поиска Google. Источник: https://arstechnica.com/ai/2026/11/google-will-let-schools-skip-ai-tools-but-they-have-to-give-up-search-too/ — 3 ноября
Новый бенчмарк измеряет, как модели держат в голове изменения сущностей в длинных документах. Даже Gemini 3.8 Flash, Claude Opus 5.5 и GPT-6 Sol и Luna ломаются на сложных цепочках изменений. Источник: https://huggingface.co/blog/allenai/statebench — 3 ноября
Вместо попыток заглянуть в «мозг» модели исследователи предлагают mechanism design: проектировать правила, при которых агенту выгодно соблюдать ограничения. Источник: https://www.technologyreview.com/2026/11/03/1147934/reverse-game-theory-mechanism-design-ai-alignment/ — 3 ноября
Связка агентной среды и Cheminformatics Skills ускоряет поиск соединений и предлагает новые жёсткие макроциклы для разработки лекарств. Источник: https://deepmind.google/blog/agentic-cheminformatics-with-google-antigravity/ — 3 ноября
Речь о САПР, проектировании печатных плат и симуляциях: Codex помогает инженерам проходить эти этапы быстрее. Источник: https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world — 3 ноября
Агент теперь видит экран, нажимает элементы интерфейса и вводит текст, а в Desktop появились встроенный браузер и просмотр диффов правок даже в проектах без Git. Источник: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/1103280/ — 3 ноября
Статьи посвящены сжатию больших языковых моделей, надёжности ИИ-агентов и более точному извлечению данных; конференция прошла в Венгрии 24–29 октября. Источник: https://mts.ai/resheniya/nlp-resheniya/raboty-issledovateley-mws-ai-voshli-v-programmu-emnlp-2026/ — 3 ноября
По данным холдинга, смешанный парк из NVIDIA и китайских ускорителей позволяет наращивать мощности при дефиците, а стоимость инференса может сократиться в разы. Источник: https://www.computerra.ru/373065/it-holding-t1-proveril-bolee-20-ii-modelej-na-alternativah-nvidia-stoimost-inferensa-mozhet-sokratitsya-v-razy/ — 3 ноября **Что стоит отслеживать** — Отпечатки моделей без раскрытия весов: от тог