Работы исследователей MWS AI вошли в программу EMNLP 2026
Статьи посвящены сжатию больших языковых моделей, надёжности ИИ-агентов и более точному извлечению данных; конференция прошла в Венгрии 24–29 октября. Источник: https://mts.ai/resheniya/nlp-resheniya/raboty-issledovateley-mws-ai-voshli-v-programmu-emnlp-2026/ — 3 ноября
Исследователи MWS AI попали в программу конференции EMNLP 2026 со своими научными статьями. Тематики работ — сжатие больших языковых моделей, надёжность ИИ-агентов и более точное извлечение данных из текстов. Все три направления практически значимы: сжатие снижает стоимость и требования к инфраструктуре при работе с крупными моделями, надёжность определяет, можно ли доверять агентам выполнение задач, а качество извлечения данных влияет на работу с документами. Конференция прошла в Венгрии с 24 по 29 октября, о чём сообщается в публикации от 3 ноября. Попадание в программу EMNLP — признание результатов команды на уровне международного научного сообщества.