Разобрана настоящая стоимость запроса к LLM: пять слагаемых цены

Автор разбора на Habr решил показать, из чего на самом деле складывается цена одного обращения к большой языковой модели. Он свёл затраты к пяти составляющим: обычные входные токены, чтение из кэша, запись в кэш, токены ответа и токены рассуждения (reasoning). Такой подход помогает увидеть, что привычная оценка «по количеству токенов» сильно упрощает реальную картину. Отдельно отмечен неочевидный эффект: всего четыре тысячи лишних токенов во входном запросе способны увеличить итоговый счёт примерно вдвое. Практический вывод — стоимость зависит не только от длины промпта, но и от того, как настроено кэширование и сколько модель тратит на рассуждения. Материал опубликован 23 октября 2026 года.