NVIDIA выпустила открытую модель Kumo Tabular для табличных данных
Kumo Tabular предсказывает метки новых строк за один проход, без обучения и настройки: 28–215 млн параметров и лицензия для коммерческого использования.
NVIDIA выпустила Kumo Tabular — открытую foundation-модель для табличных данных, доступную на Hugging Face. Она предсказывает метки новых строк за один прямой проход, без обучения, дообучения и ручной работы с признаками, и подходит и для классификации, и для регрессии. Модель обучали только на искусственных данных, она выпускается в трёх размерах от 28 до 215 млн параметров и открыта для коммерческого использования по лицензии OpenMDW-1.1. NVIDIA заявляет первое место на бенчмарках TabArena, BeyondArena, TALENT и ScoringBench. Табличные данные остаются основой корпоративного машинного обучения, и подход в один проход может заменить привычный цикл с обучением каждой задачи заново.