NVIDIA Kumo Relational предсказывает по базе данных без обучения
Модель по запросу берёт до 10 000 исторических примеров и в одном проходе предсказывает отток, спрос или фрод. На 41 задаче она обошла обученные модели и градиентный бустинг, работает с базами на 500+ млрд строк. Источник: https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-relational · 21 октября
NVIDIA представила модель Kumo Relational, которая делает прогнозы, не проходя предварительное обучение на конкретной задаче. Вместо этого она по запросу подбирает до 10 000 похожих исторических примеров и за один проход выдаёт результат — например, вероятность оттока клиента, будущий спрос или признаки мошенничества. Авторы проверили модель на 41 задаче и сообщили, что она обошла как специально обученные модели, так и градиентный бустинг. Отдельно подчёркивается масштаб: система способна работать с базами данных объёмом более 500 млрд строк. Такой подход может упростить внедрение прогнозной аналитики, поскольку не требует долгой подготовки и дообучения под каждую задачу. Подробности опубликованы в блоге NVIDIA на Hugging Face 21 октября.