Нейросеть научили объяснять вердикт по речевым дипфейкам
Метод HIR-SDD от AIRI, МФТИ, МТУСИ и ВШЭ соединяет большие аудиоязыковые модели с пошаговым рассуждением. Модель указывает понятные человеку признаки подделки: фоновый шум, неестественную интонацию. Источник: https://habr.com/ru/companies/airi/articles/1096794/ — 26.10, 13:51 UTC **Что стоит отслеживать** - В заявке Anthropic признаёт зависимость дата-центров от природного газа и острую конкуренци
Исследователи из AIRI, МФТИ, МТУСИ и ВШЭ представили метод HIR-SDD для выявления поддельных аудиозаписей. Он объединяет большие аудиоязыковые модели с пошаговым рассуждением, чтобы решение системы было не «чёрным ящиком». Модель не только определяет дипфейк, но и объясняет вывод понятными человеку признаками. Среди таких признаков названы особенности фонового шума и неестественная интонация речи. Это важно для доверия к системам проверки аудио и для практического разбора спорных записей.