Методология интерпретируемого контекста в агентах
Новый подход предлагает управлять сложными ИИ-пайплайнами через структуру директорий и Markdown-файлов вместо тяжелых фреймворков. Это позволяет декомпозировать задачи и передавать контекст между этапами через файловую систему.
Предложен новый метод управления ИИ-агентами через файловую систему вместо использования тяжелых фреймворков вроде LangChain. Методология использует структуру директорий и Markdown-файлы для передачи контекста и промптов между этапами задачи. Такой подход позволяет декомпозировать сложные процессы на простые шаги, где каждый этап записывает результат в отдельную папку. Это упрощает участие человека в цепочке: любой пользователь может открыть и отредактировать текстовый файл с промежуточным результатом. Использование Markdown и JSON помогает избежать перегрузки контекста и повышает точность работы LLM.