Meta представила первые frontier-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full

Лаборатория Meta Superintelligence Lab выпустила две новые модели — Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые стали первой попыткой компании в классе frontier-моделей. В отличие от лёгкой Muse Spark, рассчитанной на низкую задержку, новые модели крупнее и заметно сильнее: у них выше баллы в бенчмарках и лучше результаты на сложных задачах вроде программирования. По собственному тестированию Meta, Wonder и Wonder Full показывают результаты, сопоставимые с Fable 5.1 и GPT-6 Astra. Доступ к ним идёт через Meta Model API по цене $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных — примерно на уровне GPT-6 Sol или Opus 5.5. Отдельный акцент сделан на «active memory» — способности долго хранить и обобщать информацию, которую даёт пользователь; на бенчмарке MemoryBench Muse Wonder обходит Fable, Opus и Astra. Обучение проходило в дата-центре Prometheus в центральном Огайо. Это первый релиз frontier-модели после того, как основатель Scale AI Alexandr Wang перестроил ИИ-направление Meta.