Google выпустила EmbeddingGemma 2 — мультимодальную модель эмбеддингов
Новая открытая модель от Google DeepMind позволяет сравнивать текст, код, изображения, видео и аудио в едином пространстве.
Google DeepMind представила новую открытую модель EmbeddingGemma 2, способную работать с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио. Главная особенность новинки — объединение всех типов данных в едином 768-мерном пространстве, что позволяет сравнивать их между собой. Модель имеет 740 млн параметров и отличается модульной архитектурой, что делает её компактной и эффективной. Благодаря оптимизации, EmbeddingGemma 2 может работать локально на смартфонах, например на Pixel 11 Pro, не отправляя данные на сервер. Новая версия поддерживает более 100 языков и значительно лучше справляется с задачами программирования. Также разработчики внедрили поддержку Matryoshka-векторов для гибкой настройки размерности.