Google DeepMind ускорила поиск антимикробных пептидов

Google представила подход, который ускоряет поиск новых антимикробных препаратов с помощью агентной платформы Google Antigravity. Этот инструмент работает как «научная мастерская»: биолог может за одну сессию находить, структурно оценивать и ранжировать перспективные мишени, вместо того чтобы собирать данные по множеству разрозненных баз. Для просмотра миллионов белков с неизвестными функциями в базе UniProt используется модель ProtNLM, предсказывающая биологическую роль по последовательности аминокислот. В результате исследователи нашли нового кандидата в антимикробные пептиды, у которого предсказана активность против возбудителей инфекций дыхательных путей. Лид уже передан на лабораторную проверку. Работа важна на фоне роста устойчивости к антибиотикам: по оценкам, к 2050 году это может приводить к 10 млн смертей в год. Ставка на бактериоцины объясняется тем, что они естественно нацелены на уязвимые места бактерий, из-за чего тем труднее выработать защиту. При этом многие потенциальные пептиды остаются неописанными в геномных базах данных.