Beam — конкурент китайских моделей
Reflection представляет модель Beam с открытыми весами, нацеленную на эффективность и рассуждения.
Стартап Reflection представил свою первую флагманскую модель с открытыми весами под названием Beam. Эта текстовая модель на архитектуре Mixture-of-Experts содержит 501 миллиард параметров, из которых 23 миллиарда являются активными. Разработчики утверждают, что Beam превосходит западные открытые модели и не уступает китайским аналогам, таким как GLM-5.2, при этом потребляя в 3–4 раза меньше вычислительных ресурсов. Модель обучалась на 23,8 триллиона токенов и обладает контекстным окном в 1 миллион токенов. Основной упор сделан на эффективность в задачах программирования, логических рассуждений и агентных действиях. Компания планирует использовать Beam как основу для создания «ИИ-фабрик», позволяя корпорациям и государствам обучать локальные системы на своих данных.