Anthropic проверила, способен ли ИИ-агент размножаться по чужим устройствам

Исследователи Anthropic собрали сеть из пятнадцати недорогих Android TV-приставок примерно по 55 долларов каждая и запустили на них нейросеть. У каждой приставки было по 4 ГБ оперативной памяти, поэтому модель Gemma4-26B-A4B разделили на части: устройство хранило лишь небольшой фрагмент и считало свою долю вычислений, передавая результат дальше по цепочке. Вместе приставки потянули модель, которая не поместилась бы в память одного устройства, но скорость оказалась крайне низкой — около 0,39 токена в секунду, что для живого диалога с чат-ботом почти непригодно. Главный вопрос исследования был неприятным: если ИИ-агент умеет копировать себя, обязательно ли ему дорогие серверы, или хватит забытой домашней техники, однажды подключенной к интернету. Anthropic разбирала три этапа — поиск устройства и доступ к нему, запуск модели на новом месте и продолжение той же задачи; основное внимание уделили именно третьему этапу, а вопросы взлома почти не рассматривали. В работе от 12 октября получились работающая нейросеть на дешевом железе и успешное распространение в упрощенной лабораторной сети, однако самокопирования в опыте не было, а небольшие модели пока не могут надежно связать все шаги в единый процесс. Авторы подчеркивают, что для распространения, как у обычных компьютерных червей, не нужны ни сознание, ни желание выжить — достаточно подходящего кода и доступных устройств, но агенту с языковой моделью добавляется умение разбираться в незнакомой обстановке и исправлять ошибки запуска.