OpenAI выпустила бенчмарк MultiLangBench для «малоресурсных» языков — COBOL, Fortran, Visual Basic, OCaml — и результаты закрытого теста на перенос старого кода. С дополнительным временем на размышление новая модель доводит результат до 97,9%.
Фреймворк вышел под Apache 2.0, на нём компания запускает свои модели в продакшене. Поддерживаются DeepSeek-V4.1-Flash и два типа ускорителей — NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
Модель обучена на записях клинических операций с роботом Versius и откликается на движения инструментов в реальном времени, сохраняя анатомию. Работает интерактивно на одной GPU RTX PRO 6000.
Агенты теперь читают сканы документов и запоминают правила компании, а модуль AI Force помогает собирать их в диалоге с пользователем.
OpenAI сообщила об улучшении работы ChatGPT с языками программирования, для которых существует мало обучающих данных.
Hugging Face объявила о публичной бете TorchNeuron — нового нативного бэкенда PyTorch для чипов AWS Trainium, который с 20 октября 2026 года можно будет поставить командой pip install torch-neuronx.
Модели на Blackwell RTX с памятью до 128 ГБ и полным локальным ИИ-стеком от ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft и MSI стартуют от $2399.
Компьютерра задала GigaChat, «Алисе AI», DeepSeek, ChatGPT, Google AI Mode и ещё одному сервису 17 одинаковых промптов и оценила ответы по пяти критериям.
Разбор Habr: локальные модели и Private Cloud Compute обещали умную Siri, но место на накопителе растёт быстрее пользы, а избавиться от «подарка» непросто.
Практика связки LLM Wiki Карпати, локального гибридного поиска QMD и Cursor CLI: знания проекта живут в markdown-вики, а не в отдельных чатах.