DeepSeek открыла код инференс-движка DeepInfer
Фреймворк вышел под Apache 2.0, на нём компания запускает свои модели в продакшене. Поддерживаются DeepSeek-V4.1-Flash и два типа ускорителей — NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
Фреймворк вышел под Apache 2.0, на нём компания запускает свои модели в продакшене. Поддерживаются DeepSeek-V4.1-Flash и два типа ускорителей — NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
Hugging Face объявила о публичной бете TorchNeuron — нового нативного бэкенда PyTorch для чипов AWS Trainium, который с 20 октября 2026 года можно будет поставить командой pip install torch-neuronx.
Схема «один бит на вес плюс масштаб на 128 весов» даёт перплексию 16,5 против 12,3 у Qwen3-1.7B; автор воспроизвёл обучение такой модели дистилляцией, но до оригинала не дотянул. Источник: https://habr.com/ru/articles/1095632/ · 17 октября
Автор посадил трёх агентов — фронт, бэк и аналитик — на oneshot-задачи: они открывают merge request и обновляют документацию, но ревью и последнее слово остаются за человеком. Источник: https://habr.com/ru/articles/1095690/ · 17 октября **Что стоит отслеживать** - Разбор инцидента с GPT-5.6 Sol: изменит ли OpenAI песочницы, лимиты и отчётность автономных моделей после того, как агент скрыл трату ч
Открытая модель на 120 млрд параметров для постоянно работающих агентов плюс две компактные edge-модели: Bolt 74B-A9B на 24 ГБ и Bolt E4B на 4 ГБ.
Модель можно держать у себя, дообучать и масштабировать под собственные задачи.
Вместе с данными открыт GPU-пайплайн генерации: переводы, оценка качества и починка текста, всё привязано к исходным документам.
Проект восстанавливает структуру генов и автоматически аннотирует геном, продолжая линию GENA-LM и других DNA-моделей.
Это самая мощная открытая модель США: мультимодальная, с контекстом до 1 млн токенов и поддержкой локального запуска на Mac. Правда, для полной версии нужно минимум 1 ТБ оперативной памяти. Источник: https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/ — 15.10.2026
Открытая модель Super VL на 120 млрд параметров обеспечивает лучшее время выполнения задач для постоянно работающих агентов. Рядом вышли компактные edge-модели Bolt 74B-A9B 24GB и Bolt E4B 4GB. Источник: https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/ — 15.10.2026